Регрессионный анализ

Регрессионный анализ

Объемы рынка рекламы [электронный ресурс]. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Стратегическое управление предприятиями сферы рекламно-издательских услуг: Происходящие явления и процессы в экономике находятся в постоянной зависимости, установление взаимного влияния их друг на друга играет существенную роль для создания условий достижения необходимых экономических результатов, обеспечения эффективности деятельности предприятий, прогнозирования экономических идентификаторов в краткосрочной и долгосрочной перспективе в процессе разработки стратегического плана развития организационно-правовой структуры. Любое экономическое явление выражается в показателях, и необходимость их взаимосвязанного изучения с учетом внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности достигается с помощью систематизации. В настоящее время в экономической литературе рассматриваются различные виды и направления соединения показателей в систему.

Корреляционно – регрессионный анализ

Бета-коэффициент показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная , если соответствующая независимая переменная изменится на величину своего квадратичного отклонения при фиксированном значении остальных независимых переменных [2]. Также этот коэффициент позволяет упорядочить факторы по степени их влияния на : Дельта оценивает долю влияния каждого фактора на в суммарном влиянии всех факторов [2]. На заключительном этапе работы нашей целью является построение доверительного интервала и анализ наблюдений, которые выходят за верхние или нижние границы график.

Регрессионный анализ объёма иностранных инвестиций в Республике Беларусь. Лёлич О.А., Калинина В.А. научный руководитель Базака Л.Н.

Теоретические основы формирования инвестиционного механизма в сельском хозяйстве 1. Сущность и содержание инвестиционного процесса: Основные направления инвестиционной политики государства в условиях рыночной экономики 1. Особенности формирования рынка инвестиций в сельском хозяйстве Глава 2. Экономико-статистический анализ инвестиционного процесса в сельском хозяйстве Оренбургской области 2.

Методика статистического исследования инвестиционного процесса в сельском хозяйстве региона 2. Оценка инвестиционного климата Оренбургской области 2. Анализ основных показателей уровня, структуры и динамики инвестиций 2. Использование статистических группировок в изучении инвестиционного процесса 2. Корреляционно-регрессионный анализ факторов Глава 3. Совершенствование инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве Оренбургской области 3.

Использование многомерных классификаций при сравнительной оценке районов области 3.

Скачать Часть 7 Библиографическое описание: А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации. В современных условиях понятие инвестиций рассматривается более широко, чем было принято в условиях функционирования плановой экономики.

Корреляционно-регрессионный анализ влияния инвестиционной активности на рост регионального валового продукта Калининградской области Текст.

Основной сложностью применения метода Марковица является большой объем вычислений, необходимый для определения весов каждой ценной бумаги. Шарп предложил новый метод построения границы эффективных портфелей, позволяющий существенно сократить объемы необходимых вычислений. В дальнейшем этот метод модифицировался и в настоящее время известен как однондексная модель Шарпа . В модели Шарпа независимой считается величина какого-то рыночного индекса.

Таковыми могут быть, например, темпы роста валового внутреннего продукта, уровень инфляции, индекс цен потребительских товаров и т. В качестве зависимой переменной берется доходность какой-то ой ценной бумаги. Пусть доходность принимает случайные значения, и в течение шагов расчета наблюдались величины 1, 2, При этом доходность какой-то ой ценной бумаги имела значения 1, 2, В таком случае линейная регрессионная модель позволяет представить взаимосвязь между величинами и в любой наблюдаемый момент времени в виде: Особое значение необходимо уделить параметру р , поскольку он определяет чувствительность доходности ой ценной бумаги к изменениям рыночной доходности.

Для на хождения параметров и по результатам наблюдений используется метод наименьших квадратов МНК. По этому методу в качестве параметров и берутся такие значения, которые минимизируют сумму квадратов ошибок в. Если провести необходимые вычисления, то окажется, что параметры и принимают следующие значения:

Финансовые факторы инвестиционной активности регионов

Несмотря на то что коэффициент корреляции между 1 и 1. Значения коэффициента корреляции между целевым показателем и индикаторами 1. Важно отметить, что коэффициент естественного прироста в динамике возрастает, однако остается отрицательным. На деле это означает, что имеет место естественная убыль населения, но с каждым годом эта убыль сокращается. При таких значениях корреляции можно сказать, что при увеличении уровня заболеваемости онкозаболеваниями и заболеваниями системы кровообращения коэффициент естественного прироста увеличивается, или естественная убыль населения снижается, что свидетельствует о снижении смертности от этих недугов вследствие роста эффективности системы здравоохранения.

Соответственно при такой динамике показателей 1.

Кафедра математических методов прогнозирования. Бабичев Дмитрий Олегович. Регуляризация регрессионной модели доходности инвестиционного.

Москва, Московская и Белгородская области. Белгородская область и г. Москва опустились на четвертое и пятое место рейтинга. Москва и Калужская область, которая поднялась с десятого места рейтинга на третье. Москва, Московская, Тульская, Брянская и Калужская области. Также можно сделать вывод, что наиболее стабильным регионом в плане инвестиционной активности в ЦФО является Московская область.

Самым нестабильным регионом можно назвать Орловскую область. Предлагаемый способ построения интегрального измерителя позволяет сопоставить влияние выделенных факторов в динамике, что показано на рисунках Калужская область вошла за исследуемый период в 5 лучших регионов ЦФО как г. Москва и Московская область, так как ее инвестиционная политика основывалась на привлечении инвестиций иностранных корпораций.

Заключение Роль инвестиций как фактора экономического роста обоснована известным ученым-экономистом Дж. Кейнсом в его классических работах , . Кейнс первым разработал макроэкономическую модель, в которой установил зависимость между инвестициями, занятостью, потреблением и доходом, тем самым обосновав ведущую роль государства в регулировании рыночной экономики в период нестабильности и кризисов [27], [28]. По его мнению, инвестиционная активность в стране в первую очередь определяется ожидаемой доходностью капиталовложений.

ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ЗАРУБЕЖНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ В РОССИИ

Математические методы в экономике. Полесский государственный университет Регрессионный анализ объёма иностранных инвестиций в Республике Беларусь На сегодняшний день одной из наиболее важных проблем экономики Республики Беларусь является привлечение иностранных инвестиций. Целью данной работы является статистический анализ влияния объёма внешней торговли, денежных доходов населения, уровня инфляции, курса доллара, ВВП на объём иностранных инвестиций в РБ на основе модели регрессионного типа.

Преимуществом таких моделей является удобство использования для получения прогнозных значений. Для построения регрессионной модели можно применить эконометрический пакет , который обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в -ориентированной компьютерной среде.

Наиболее полный из всех статистических пакетов набор алгоритмов анализа временных рядов тесты на стационарность, в т.

Ключевые слова: корреляционно-регрессионный анализ; регион; валовой Причём анализ инвестиционного процесса на любом уровне.

Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов. Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Разработка указанной методики включила три основных блока. Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака.

Во втором блоке осуществлен отбор факторов из имеющегося перечня и построена экономико-математическая модель. В третьем блоке проведена оценка точности модели. Апробация методического инструментария проведена на примере Республики Беларусь, для которой была разработана модель и составлен прогноз.

Анализ денежных потоков инвестиционных проектов

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. Модель линейной регрессии имеет следующий вид:

прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах .ru/ student/vysshaya-matematika/metod-naimenshih-kvadratov. html.

Первый фактор, который был рассмотрен — это уровень ВВП. Так как коэффициент корреляции между ними стремится к 1, а именно равен 0, , то существует сильная прямая взаимосвязь между инвестициями в основной капитал и уровнем валового внутреннего продукта ВВП. С помощью визуального анализа мы выбираем линейную функцию для расчета уравнения регрессионной зависимости рис. Точечная диаграмма и коэффициенты регрессии Коэффициенты регрессии находим методом наименьших квадратов.

Знак коэффициента 1 указывает направление связи между переменными и . На следующем этапе проверяем качество модели. Сначала находятся значения дисперсий и стандартных отклонений, затем с помощью критерия Стьюдента сравним Тфакт. Также необходимо проверить качество уравнения в целом по критерию Фишера. Для этого нужно сравнить факт. Следующее, что нужно сделать — построить доверительные интервалы как для коэффициентов регрессии, так и для индивидуальных значений зависимой переменной.

Ключевое слово: «регрессионный анализ»

Особую важность в решении обозначенных задач играют модели, позволяющие получать качественные прогнозы возможных сценариев динамики основных макростатистических показателей страны. Наиболее адекватным инструментарием, пригодным для решения задач анализа и прогнозирования, оснащен эконометрический подход на базе многофакторных моделей. В данной работе исследованы проблемы построения адекватных регрессионных моделей одного из ведущих бюджетных показателей Российской Федерации.

Правы ли авторы в своих прогнозных оценках — покажет ближайшее будущее. Объектом исследовательской работы был выбран Консолидированный бюджет Российской Федерации.

Корреляционно-регрессионный анализ в рамках данного исследования Х3 – инвестиции в основной капитал организаций, осуществляющих.

Королева национальный исследовательский университет Аннотация В статье исследуются проблемы динамики инвестиций. Построены модели циклических колебаний инвестиций в Российской экономике и ряде зарубежных стран США, Великобритании, Австралии. Рассматриваются гипотезы причин цикличности инвестиций в рыночной и административно-командной системе. , , . - . Проблема циклических колебаний в инвестиционной сфере привлекла наше внимание по ряду причин:

Методы инвестиционного анализа

Войдите или зарегистрируйтесь , чтобы комментировать. Представлено исследование взаимодействия факторов, влияющих на развитие регионов в рамках данной модели на примереМосковской области инструментарием регрессионного анализа. Выявлены основные показатели, имеющие наибольшее влияние на социальноэкономическое положение регионов. Модель тройной спирали, социальноэкономическое развитие, регрессия, корреляция, метод наименьших квадратов.

Постройте уравнение линейной регрессии прироста заработной платы от ковариацию ВВП и инвестиций;; Коэффициент частной корреляции ВВП и.

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность 12 Августа 2 Исследования Насколько велико значение иностранных инвестиций для принимающей экономики? Насколько сильно они влияют на внутреннюю инвестиционную активность? Как можно оценить такого рода эффекты? Какие методы для этого используют? Можно ли их адаптировать к российским условиям? И какие результаты это дает? В настоящее время российская экономика находится в состоянии инвестиционного кризиса, глубина которого является поистине рекордной.

Иллюстрируя сказанное достаточно указать, что к г. В соответствии с расчетами А. По его мнению достичь этого в обозримой перспективе не удастся, в том числе с помощью иностранных инвесторов. Следовательно, Россия стоит на пороге продолжительного периода нулевого экономического роста.

Исследование динамики инвестиций в основной капитал в Российской Федерации

Тема инвестиции в страховании Бандурин А. Поскольку корпоративные инвестиции в регион являются, как правило, долгосрочными, им должен предшествовать достаточно глубокий и всесторонний анализ с привлечением необходимого количества экспертов и специалистов. При проведении достаточно масштабных исследований необходимо применять на каждом из всех его этапов различные подходы и методы для повышения достоверности получаемых результатов.

В соответствии с предлагаемой схемой проведения инвестиционного анализа или анализа инвестиционной привлекательности региона или других объектов, по нашему мнению, следует использовать различные экономико-математические, статистические и другие методы. Рассмотрим предлагаемые методики и методы в порядке их применения для проведения корпорацией анализа привлекательности различных инвестиционных ценностей.

Оценка стоимости инвестиционной ценности Для определения стоимости приобретаемого пакета акций корпорациями, как правило, используются следующие методы:

Корреляционно-регрессионный анализ факторов. Глава 3. Совершенствование инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве Оренбургской.

Матрица наблюдаемых значений -статистик Результаты анализа: Факторные признаки тоже имеют достаточно высокие значения множественных коэффициентов корреляции. Для дальнейшего исследования не следует исключить факторы, которые взаимовлияют друг на друга для построения адекватной модели, которую можно использовать для прогнозирования. После заполнения всех предложенных форм, приступаем к анализу. Для построение модели воспользуемся данными за год с разбивкой на полугодье , чтобы сделать нашу модель более значимой для дальнейшего использования В модель включены все факторы.

Результаты регрессионного анализа выдаются в следующем виде рис. Найдем крит в таблице Столбцы таблицы - значение 1. Выше мы упоминали, что это количество факторов, включенных в уравнение регрессии. Поэтому нас интересует столбец под индексом 2. Строки таблицы - значение 2. Это остаточное количество степеней свободы, которое в нашем случае равно 11 Значит, нужное нам табличное значение -критерия равно 4, Вычисленное значение -критерия 10, больше критического, На этом основании мы можем отклонить нулевую гипотезу, сделав вывод о существенности линейной зависимости.

Таким образом, полученное уравнение регрессии по первому критерию может быть признано достоверным.

Лекция 1: Вводная лекция


Comments are closed.

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает человеку эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!